AI 활용으로 향상된 바둑기사들의 의사결정

AI를 활용하여 바둑기사들의 실력이 이전보다 향상 되었다는 흥미로운 내용의 논문이 있어 간단히 포인트만 리뷰해 본다. (Claude opus 사용 번역 및 요약)

원제는 How Does Artificial Intelligence Improve Human Decision-Making? Evidence from the AI-Powered Go Program (우리나라 사람 4명이 공동저자다. 2023년 11월 발표)

바둑기사들의 749,190개의 수에 대한 분석 결과 인공지능 기반 바둑프로그램 (AI-Powered Go program 이하 APG) 도입 이후 선수들의 수 품질이 크게 향상되었으며, 이는 프로 바둑 선수들이 AI와의 상호 작용을 통해 전략적 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있음을 시사.

실제 게임에서의 결과

1. 수의 질 개선: 관찰된 가장 직접적인 결과는 프로 선수들이 만든 수의 질이 향상되었다는 것. 특히 게임 초기 단계에서 선수들이 APG가 최적으로 제안한 수와 더 가까운 수를 만드는 것으로 나타남.
2. 오류 및 결정적 실수 감소: APG 훈련 후 선수들은 게임에서 더 적은 결정적 실수와 오류를 범함. 이는 승률이 크게 떨어지는 수를 덜 만드는 것으로 정량적으로 증명되어, 선수들이 APG 분석에서 배운 나쁜 전략적 선택을 피하고 있음을 나타냄.
3. 승리 확률 증가: 수의 질 개선과 오류 감소는 자연스럽게 게임에서 승리할 확률이 증가하게 만듦. APG를 통한 플레이 개선을 효과적으로 적용한 선수들은 게임 결과에 있어서 실질적인 이점을 봄.
4. 전략 혁신: 기존 전략을 개선하는 것 외에도 APG와 훈련한 선수들은 AI의 비전통적인 게임 플레이에서 영감을 받은 새로운 전략과 수를 사용하기 시작. 이는 전략적 다양성을 풍부하게 하고 전통적인 바둑 패러다임에 도전하는 것뿐만 아니라 프로 바둑의 전략적 다양성을 풍부하게 함.
5. 숙련도가 낮은 선수들의 더 큰 이익: 모든 수준의 선수들이 AI로부터 학습하는 동안, 숙련도가 낮은 선수들이 더 큰 한계 이익을 얻음.
6. AI 학습에서의 불평등: 연구는 AI 학습 혜택에서 잠재적인 불평등을 시사하며, 젊은 선수들과 AI에 더 많이 노출된 국가의 선수들이 더 큰 개선을 경험.
7. 관리에 대한 함의: 이러한 발견은 조직 내에서 AI를 효과적으로 통합하고 인간 능력과 의사 결정 과정을 증진하려는 관리자에게 유용한 시사점을 제공.
8. AI의 보완적 역할: 인간 노력의 대체 역할을 넘어, AI가 인간 전문가의 근본적인 능력을 교육하고 향상시키는 데 있어 상당한 잠재력을 갖는다고 논의.

AI를 활용해 인간이 능력을 향상 시킬 수 있다는 것을 보여주는 좋은 레퍼런스가 될 것 같다. 나 역시 AI를 사용하면서 나를 위한 추론엔진이 생긴 듯 한 기분이 들고 부스터를 장착한 느낌이 든다.

AI는 모든 인간의 일자리를 대체하지 않을 것이다. AI는 AI를 쓸 줄 모르는 인간의 일자리만 대체할 것이다.